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发布时间:2025-07-23 15:31:42  点击量:

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  哈希算法,也称为散列算法和杂凑算法,是一种从任意文件创建小数字指纹的方法。哈希算法和指纹一样,是用简短的信息保证文件唯一性的标志。这个符号关系到文件的每一个字节,很难找到逆规律。因此,当原始文件发生变化时,其标志值也会发生变化,从而告诉文件用户当前文件不再是您需要的文件。

  哈希算法可以将任意长度的二进制明文映射到更短的二进制字符串,不同的明文很难映射到同一个哈希值。

  也可以理解为空间映射函数,从很大的值空间映射到很小的值空间。由于不是一一映射,哈希函数在转换后是不可逆的,也就是说不可能通过逆向运算和哈希值来恢复原来的值。

  区块哈希值是一段数据的DNA,每个区块哈希值都是唯一的、随机的且不可破解的。

  区块链从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息。具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征。

  本文介绍注意力机制的概念和基本原理,并站在计算机视觉CV角度,进一步介绍通道注意力、空间注意力、混合注意力、自注意力等。

  这篇文章主要探讨了如何在阿里云MaxCompute(原ODPS)平台上对SQL任务进行优化,特别是针对大数据处理和分析场景下的性能优化。

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  Hash,一般翻译做散列,或音译为哈希,是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。

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